Transición Estructural .NET

Me gustaría compartir una anécdota de mi vida personal:

Vivo con mi familia de alquiler en un edificio del eixample en calle paralela al Paseo San Juan y tocando al barrio de Gracia.
A una señora de +90 años, que vive en el mismo edificio, se la quiere llevar la hija a vivir a un pueblo de la costa por lo que van a poner el piso en venta.
El piso tiene 66mq y es un principal. Estuve la semana pasada con una amiga arquitecta para que viera el artefacto y nos indicara lo que puede costar la reforma. En la visita con la arquitecta tuvimos la suerte de estar con la anciana a solas (sin la presencia de su hija), y está nos contó unas cuantas cosas. Ella compró el piso por 300.000 pesetas hace 54 años. Recién llegada de su pueblo (con una mano por delante y otra por detrás) de Almería a la ciudad condal. Después compro garajes, locales, piso en Andorra, etc. toda una historia de éxito ladrillil que me volvió a demostrar lo  tan vencedora que ha sido esta generación con respecto a la mía.

Volviendo al piso. La arquitecta de entrada ya me dijo que la cocina necesita una ventana al exterior, que en la actualidad no tiene. Lo mismo con los dormitorios, si no tienen ventana al exterior no son habitaciones (contarían como office). En fin, habría que hacer una obra de calado (aprox. 80.000€).

Yo en mi cerebro de márgenes de economía industrial de los ‘80 había echado cuentas; máximo de los máximos 250k para 66mq con la reforma hecha).
Con lo cual habría que restar el presupuesto de la arquitecta a la oferta.

Ayer quedé con la hija para hablar de la oferta que le íbamos a hacer. Tras palique de m formalidades, le pregunté cuanto querían por el piso.
Ella me saco una tasación de una inmobiliaria que tenía 3 precios.
1. Precio mercao (278.000)
2. Precio bueno (290.000)
3. Precio venta rápida (236.000).

A lo que le dije que no llegábamos ni de lejos. Podría ser el precio de venta rápida si estuviera reformado, pero tendría que meter 80k y no me salen las cuentas.

Ella me dijo que es el precio del mercao, que la zona está muy bien valorada (especialmente por los ocupas que tenemos en el local de la esquina…).
Que ella no quiere hacerse rica con la venta, porque lo tiene que dividir con su hermano y ella está buscando casa por vilanova y Calafell por lo que sólo le interesa coger este dinero y pasárselo a otro casero para irse a vivir fuera, peor que los precios allí también están fatal (casi me llega a dar pena)
Al final ni le hice la oferta.
Tras la visita hablé con la arquitecta y le dije el precio, a lo que ella me contestó algo muy parecido a: “esto es el mercao amigos”.

Sentí una soledad brutal, como el que predica en el desierto, con mi idea sobre lo que es una vivienda.
Por eso sigo pensando que, para revertir esta situación, y en el caso de que hubiera de verdad CCGG del capitalismo, se tendría que empezar una campaña por los medios de comunicación oficializando las bajadas del inmobiliario. Tal y como está ahora la consciencia general, es imposible que cambie nada.

Realmente interesa un cambio en esta dirección?
El precio de los activos inmobiliarios fue fomentado por los BBCC. Véase Greenspan de la FED. Las familias contando con un activo que se revaloriza tendrían siempre más capacidad para consumir y garantizar un crecimiento económico. Juego de trileros impecable. Toda la economía actual está montado sobre estos pilares de barro cocido.

Ese piso, ajustando a la inflación costaría hoy 48.000€, unos 730€/m2. Casi una sexta parte del precio de mercao por un piso "caducao" pero la culpa es de los jóvenes que no se esfuerzan lo suficiente y se gastan el dinero en Netflix y viajecitos. 

Cita de: Derby en Febrero 05, 2023, 16:19:09 pm

https://blogs.elconfidencial.com/tecnologia/tribuna/2023-02-05/inteligencia-artificial-innovacion-empresas_3569244/

Citar

La inteligencia artificial también es humana

(...) Se trata de tecnologías que desarrollan un algoritmo de aprendizaje profundo y permiten procesar la inmensa cantidad de información que las soluciones big data recopilan, detectando patrones y estableciendo pautas de actuación humana.

Eso no es aprender. Que me disculpe el forero que lo dijo, porque ahora no recuerdo quién fue, eso es velocidad y mayor capacidad en el tratamiento de datos/información.

Aprender (RAE): Adquirir el conocimiento de algo por medio del estudio o de la experiencia.

Sin problema, fui yo mismo.

Un ejemplo aplicado de que la computación sólo da potencia cuantitativa, pero no llega a los patrones que hay detrás, sino que a menudo éstos se han descubierto antes, es la Ley de Benford de distribución de cifras. En, por ejemplo, una evaluación de fraude de evasión de impuestos o falsificación de las facturas, la IA no tiene ninguna forma de saber qué números son potencialmente falsos.

Luego está el asunto de la conducción automática. ¿Te acuerdas del vídeo con el que Tesla promocionaba el Autopilot? Era falso. Y eso quizá no sea lo más grave

7 años después, Tesla sigue sin haber desarrollado el Autopilot prometido. Y peor que eso, Mercedes y Honda han conseguido ser los primeros en conseguir llegar al grado 3 de asistencia, ya han adelantado a Tesla.

Como referencia de los niveles de asistencia:

• 0: No hay automatización de ningún tipo.
• 1: Asistencia limitada.
• 2: Automatización parcial de la conducción.
• 3: Automatización condicionada.
• 4: Automatización elevada.
• 5: Automatización completa.

https://www.xataka.com/automovil/de-0-a-5-cuales-son-los-diferentes-niveles-de-conduccion-autonoma

Sólo se puede empezar a hablar de la liberación de la necesidad de conductor en el nivel 4. Y aún queda mucho para eso, apenas hemos conseguido el 3.

EL problema fundamental con esta revolución de IA a mi humilde modo de ver (dado que no tengo experiencia en el campo si no mera curiosidad) es que estos sistemas no piensan, ni razonan. Lo que en la jerga de la IA se denomina "entrenamiento" sólo es una analogía para describir el proceso por el cual se logra que estos sistemas ajusten sus parámetros internos, que en la jerga se le llama "aprendizaje" por hacer otra analogía.
Las redes neuronales artificiales, que es la tecnología que subyace a toda esta oleada de avances en el campo de la IA y que tratan de imitar la estructura neuronal biológica, consisten básicamente en una serie de nodos de cálculo dispuestos en capas sucesivas preconectados según el diseño de la red. El "entrenamiento" por el que estas redes "aprenden" supone suministrar a la red de manera iterativa miles y miles de pares estímulo-respuesta esperada. El estímulo puede ser cualquier tipo de señal como imágenes, sonidos, secuencias de vídeo, de audio, etc (todos ellos representados de manera numérica en forma de vectores) y la respuesta esperada consiste en la salida que se espera que la red alcance al suministrar cada estímulo (tambien en forma de vector numérico): por ejemplo, en la conducción autónoma el estímulo consistiría en la señal de las cámaras y otros sensores que captan el entorno y el estado del vehículo en un momento dado y la respuesta esperada sería las acciones que ejecuta el conductor humano ante esa situación concreta codifcados numeéricamente. De tal suerte que el sistema si es bien entrenado acaba asociando de manera más o menos abstracta que hacer en cada situación porque así constaba en los miles y miles de ejemplos que se le han suministrado y que ayudaron a configurar el "cableado" final de la red durante el entrenamiento. "Configurar el cableado" significa que se ajusten los parámetros que establecen la magnitud con la cual cada salida de un nodo influye en la entrada al que se conecta. En términos matemáticos cada capa de la red se representa por un vector y las conexiones entre capas son representadas por matrices cuyos elementos (parámetros en la jerga) representan la fuerza de la conexión entre cada nodo de una capa con cada nodo de la siguiente capa. Cuando se dice que la red está entrenada se están refiriendo a que los valores de esas matrices de cableado se han ajustado de tal modo que la red en su conjunto dado un vector de entrada determinado (que representa numéricamente un conjunto de estímulos) producirá un vector de salida esperado (que representa numéricamente la respuesta esperable).

Es decir, al final del proceso se ha conseguido un sistema robusto (en cuanto a variaciones tolerables en el estímulo) que es capaz de dar salidas consistentes y esperables. Básicamente es un detector de patrones asociado a un módulo que ejecuta acciones. Pero ese sistema es capaz de responder únicamente a situaciones lo suficientemente semejantes a los estímulos presentados durannte la fase de "entrenamiento". Si el estímulo difiere considerablemente de los suministrados o se parece engañosamente a otro diferente, la respuesta de la red será impredecible y potencialmente catastrófica dado que no hay un proceso de razonamiento detrás que analice como lo hace un humano el contenido del estímulo y que le permita improvisar o detectar falsos positivos. Y básicamente esa es la razón detrás de que la conducción autónoma total sea todavía una entelequia.
 

  informations sobre los tests Pfitzer publicados por  la "canadian covid care alliance":

https://www.canadiancovidcarealliance.org/wp-content/uploads/2021/12/The-COVID-19-Inoculations-More-Harm-Than-Good-REV-Dec-16-2021.pdf



En particulier, pages 11 et 12, on voit qu'il y a eu plus d'hospitalisations et plus de morts dans le groupe vacciné que dans le groupe placebo. Le seul "bénéfice" du vaccin semble être de réduire le risque d'être positif à un test PCR...

_:__:_:_
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Si conseguis entrar
En pp 11 y 12;  Estudio de tasa de mortalidad superior de los vacunados que del grupo placebo, La vacuna sólo reduce los positivos PCR

!Magufos, anti-vacunas, bebelejías!. Las vacunas están aprobadas por las agencias del medicamento para su comercialización, por lo tanto son seguras. Lo dice la SER 

Pues entonces ¿dónde está el coche autónomo perfecto que nos lleváis vendiendo hace 10 años?

Mi respuesta iba para Hinkel, e iba en el sentido de que el sistema nervioso se puede o podrá imitar a base de algoritmos poniendo como ejemplo el mecanismo de asociación del cerebro descubierto hace 70 años. En ningún momento he hablado de que ello se pudiera conseguir rápidamente. Para empezar no disponemos de la tecnología para ver como actúa el cerebro en su conjunto con suficiente nitidez como para poder ver como se activan cientos de millones de neuronas en tiempo real.*

 Una vez que tengamos esa tecnología, estudiar e imitar la actividad neural subyacente no será complicado.
Por ahora lo que tenemos son modelos más o menos simplistas y funcionales deducidos más o menos libremente de las obsevaciones que nos permiten la tecnología actual, y producto de ello son las redes neuronales artificiales (un concepto de finales de los 80 resucitado por Google -rebautizado como Deep Learnign- a principios de la década pasada) que han supuesto un enorme avance en el reconocimiento de patrones.

*aunque hay algunos avances interesantes:
https://www.youtube.com/watch?v=Nxa19uWC_oA
https://www.youtube.com/watch?v=8JhA4ZJ4ZPQ

la IA capaz de pensar como un humano no se puede alcanzar con una arquitectura de Von Neumann.

Las redes neuronales artificiales (que es la subrama de la IA que actualmente lo peta) no se apoyan en la arquitectura von Neumann si no en la paralelización masiva de las GPUs y chips dedicados.
https://www.bizety.com/2019/10/28/ai-chips-gpu-tpu-and-npu/

https://www.elespanol.com/social/20211017/aplaudido-grafiti-barcelona-injusticias-alquiler-viviendas-espana/619438948_0.html

¿A alguno de ustedes le han llamado del CIS?






http://www.cis.es/cis/export/sites/default/-Archivos/Marginales/3160_3179/3164/es3164mar.pdf

No lo he visto posteado...

La banca infla una nueva burbuja inmobiliaria con el dinero del BCE

Las entidades financieras disparan gracias a la liquidez que les inyecta el Banco Central Europeo a niveles desconocidos en una década la concesión de créditos para la compra de viviendas, un sector que al consolidarse como refugio de inversores particulares y fondos de inversión está desatando una espiral inflacionista que comienza a acercar los precios a los del anterior 'crash' con los riesgos de generar otra crisis habitacional que eso entraña.

Se están dando las condiciones para que se dé otro boom inmobiliario que responde a un perfil de inversión, no de usuarios de la vivienda", añade, al tiempo que llama la atención sobre los impactos sociales que puede acarrear ese tipo de dinámicas al dificultar por la vía del encarecimiento el acceso a las casas a quien las necesita para vivir.

sigue en el link..

https://www.publico.es/economia/banca-infla-nueva-burbuja-inmobiliaria-dinero-bce.html