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n 2010 and 2011, Martins gained exclusive access to 20 power plants located across Portugal. Many were built between the 1950s and 1970s, a time of hopeful prospects for rapid economic growth and social change throughout the country. Forty years on, these plants are mainly computer operated. No more than half a dozen people, including specialists, cleaning and security staff, now run these plants which, in some cases, were intended to house up to 250 workers just a few decades ago.
Al final, trabajaremos 72 horas a la semanaCarlos Montero - Jueves, 03 de OctubreEl mayor enemigo de la conciliación de su vida personal y laboral puede estar en su bolsillo. Un nuevo estudio realizado por el Centro para el Liderazgo Creativo estima que los trabajadores que utilizan un teléfono inteligente para trabajar, están conectados con la oficina un promedio de 13,5 a 18,5 horas por día, mientras que los que no usan un teléfono inteligente para trabajar, están conectados con la oficina un promedio de 8 a 10 horas por día. Es decir, los trabajadores con smartphones interactúan con su oficina la friolera de 72 horas por semana (incluyendo fines de semana).En las oficinas ha proliferado la tecnología que hace que estemos constantemente conectados al trabajo (teléfonos inteligentes, teleconferencias, etc.). Este hecho también refleja los efectos persistentes de la recesión que ha provocado que menos trabajadores tengan que asumir más trabajo. Estos cambios permiten a las empresas ampliar la productividad y reducir sus gastos, impulsando los beneficios empresariales. La globalización también juega un papel importante, a medida que más trabajadores están interactuando con colegas de todo el mundo en un ciclo de negocios de 24 horas.Los expertos dicen que los trabajadores suelen aceptar una conectividad 24/7 (es raro encontrar un trabajo bien remunerado, a tiempo completo, que sólo requiere una semana laboral de 40 horas). Sin embargo, las empresas que se aprovechan de estas políticas suelen tener unas menores tasas de satisfacción en el trabajo.Algunos trabajadores sienten que el día laboral no ha terminado nunca. Además del estrés y el agotamiento en el trabajo, sienten que no tienen tiempo libre con sus amigos o familiares, y empiezan a sentir resentimiento por la empresa.Un estudio de la Asociación Americana de Psicología, que recoge Beth Braverman en The Fiscal Times, encontró que más de un tercio de los trabajadores dijo que la tecnología de la comunicación aumenta su carga de trabajo, y hace más difícil dejar de pensar en el trabajo o tomar un descanso del trabajo.Mientras que los teléfonos inteligentes y otras tecnologías están destinados a aumentar nuestra productividad, y los expertos admiten que en muchos aspectos mejoran la conciliación de la vida laboral, pero cuando se usa con regularidad durante todo el día, esta tecnología puede conducir a rendimientos decrecientes en la producción de los trabajadores.El informe CCL encontró que los trabajadores conectados, por lo general tenían sólo tres horas al día en el que no estaban durmiendo, trabajando, o controlados en la oficina. Y el sueño puede no ofrecer una vía de escape. Más de la mitad de los consumidores dicen que revisan su teléfono mientras están acostados en la cama, antes de ir a dormir, después de levantarse, e incluso en el medio de la noche.Tensión en el hogar"Esto no se trata sólo de trabajo", dice el autor del informe. "Se trata de nuestras vidas, y afecta a las personas con las que interactuamos y con la gente que nos importa".Muchos trabajadores piensan que pueden atender a varios asuntos a la vez, cuando revisan el correo electrónico del trabajo mientras comen o cenan, o están con la familia, pero en realidad no están prestando toda su atención a las dos actividades.Comprobar constantemente un smartphone produce cambios neurológicos. Una vez que su cerebro está habituado a mirar a una pequeña pantalla que se actualiza cada pocos minutos, cuando no puede hacerlo, comienza a activar los neurotransmisores asociados con la ansiedad y el estrés.De hecho, un estudio realizado en Gran Bretaña el pasado diciembre, encontró que los niveles de estrés están correlacionados con la frecuencia con la que las personas comprueban sus smartphone.Es necesario establecer límites y fronteras por su propia salud. Es recomendable reservar un cierto tiempo a revisar su smartphone, después de cenar, tal vez, y desenchufarlo por lo menos una hora antes de ir a la cama. Fuentes: Beth Braverman - The Fiscal Times
Por qué a las empresas no les gustan los empleados mayores de treinta años.Es algo que impresiona: con treinta y cinco años sigues siendo joven para algunas instituciones, pero demasiado viejo para las empresas. Además, cuando te quedas en paro a partir de cierta edad, ya empiezas a temer a los fantasmas del desempleo de larga duración porque sabes que las empresas no cogen a nadie a partir de los treinta y tantos.¿Pero por qué?-1- En primer lugar, porque los ejecutivos de algunas grandes empresas son muy jóvenes y temen que los empleados mayores que ellos cuestionen su autoridad. De hecho, según afirman a menudo los sociólogos y psicólogos de selección de personal, mucha gente se siente incómoda al recibir órdenes de personas de menor edad, y lo mismo le sucede al que da las órdenes, que se siente a menudo menospreciado pos los empleados más antiguos. Si el jefe es joven, los prefiere jóvenes.-2- Por la impresión de que el empleado joven es más maleable, trae menos prejuicios y se adaptará con más facilidad y rapidez a la empresa. Esto puede ser cierto, pero supone un menosprecio intolerable a conceptos como experiencia y conocimientos adquiridos. Por triste que resulte pensarlo, a veces la idea real es que "para lo que en realidad tiene que saber, prefiero a uno que no sepa más de la cuenta". Tal cual lo escuché y tal cual lo cuento.-3- Liderazgo. Los trabajadores de más edad suelen tener lo que en la sociología de empresa se llama el efecto voz, es decir, que tienen capacidad de liderazgo entre sus compañeros, especialmente a nivel informal. Esto se refleja en capacidad de aglutinar a la plantilla en caso de conflicto, con lo que la empresa prefiere mantenerlos lejos y sustituirlos por grupos juveniles a los que les cuesta mucho más encontrar un líder. Como ejemplo, recuerdo una empresa de programación en la que todos los analistas eran gente menor de treinta años, pero durante un conflicto con la empresa eligieron como representante al único programador que trabajaba aún en COBOL, o sea, un tipo de cincuenta y tantos años.-4- Rigidez. La mayor edad es interpretada generalmente como mayor rigidez, tanto para los cambios como para aceptar órdenes que se consideran erróneas o contrarias a los intereses de los trabajadores o de la propia empresa. Cuando se quiso trocear una conocida empresa farmacéutica, los más jóvenes pidieron su liquidación y se fueron. Los de mayor edad se rebelaron y pusieron a los accionistas contra la gerencia.En conclusión, las empresas no dicen toda la verdad cuando hablan de riesgo de bajas por salud o de obsolescencia en los conocimientos cuando se niegan a contrata a empleados de cierta edad. Algo de eso puede haber, por supuesto, pero la razones principales suelen ser otras.
¿Pero por qué?[/b]-1- En primer lugar, porque los ejecutivos de algunas grandes empresas son muy jóvenes y temen que los empleados mayores que ellos cuestionen su autoridad. ...
Por suerte, este artículo parece que no se refiere a España.Citar¿Pero por qué?[/b]-1- En primer lugar, porque los ejecutivos de algunas grandes empresas son muy jóvenes y temen que los empleados mayores que ellos cuestionen su autoridad. ...Además, aquí con 35 todavía estás en prácticas.
Cita de: obcad en Octubre 10, 2013, 15:33:50 pmPor suerte, este artículo parece que no se refiere a España.Citar¿Pero por qué?[/b]-1- En primer lugar, porque los ejecutivos de algunas grandes empresas son muy jóvenes y temen que los empleados mayores que ellos cuestionen su autoridad. ...Además, aquí con 35 todavía estás en prácticas.Coño, yo conozco un par de ejecutivos de empresones y son unos chavales. Cincuenta y cinco, y sesenta y uno.Creo que cuando este habla de ejecutivos, se debe referir al "encorbatao" tipo, cosecha joven, seleccionado de su hornada de psicópatas, para llevar proyectillos, estando puteado y acabando quemado o como cabeza de turco (Suele ser así) a cambio de un sueldo miserable con el que hace dos décadas no hubieras contratado un técnico pelaó.Porque los únicos "encorbataos" jóvenes que conozco yo, son esos. Los pringaos.En segun que sectores, hoy en día, con menos de 40 años esta mal visto llevar traje. Te marca como pringaó y queda muy hortera. No tiene sentido que un tonto que cobra 25K peladas y sin un solo plus, lleve traje. Es que no.
As the digital revolution kills jobs, social unrest will riseGartner offers up 10 strategic predictions for the next 10 yearsComputerworld - ORLANDO - Gartner is forecasting some major changes in technology, especially in areas like 3D printing, machine learning and voice recognition. They are all powerful trends that will reduce the need for workers, and, as a consequence, bring social unrest, the analyst firm said.In the industrial revolution -- and revolutions since -- there was an invigoration of jobs. For instance, assembly lines for cars led to a vast infrastructure that could support mass production giving rise to everything from car dealers to road building and utility expansion into new suburban areas.But the digital revolution is not following the same path, said Daryl Plummer, a Gartner analyst at the research firm's Symposium ITxpo here. "What we're seeing is a decline in the overall number of people required to do a job," he said.Plummer points to a company like Kodak, which once employed 130,000, versus Instagram's 13. Gartner sees social unrest movements, similar to Occupy Wall Street, emerging again by 2014."Occupy-type Wall Street movements are going to grow," he said during his presentation of the "Top 10 Strategic Predictions." Plummer looked at trends in time frames over the next 10 years.One attendee who agreed with the prediction that digitization and automation will cost jobs was Tom Seitzberg, director of international IT operations for Genomic Health in San Francisco."Ultimately, every society lives from the backbone from a strong middle class," said Seitzberg. "If you get just a top level, a small amount of very rich people and a very large piece of very poor people, it leads to social unrest."Seitzberg said it's important to see "how you can also make sure that the people are actually benefiting from it."Here are the remaining predictions from Gartner:By 2016, the 3D printing of tissues and organs, called bioprinting, will cause a global debate about regulating the technology or banning it. Bioprinting is just one aspect of 3-D, but it illustrates, dramatically, the potential of this technology. "If you are an enterprise, you have got to start preparing your people for the notion that 3-D printing can go a long way," said Plummer. "If you start printing products, distribution systems change; the software for them changes, where the work is done changes."By 2018, 3D printing will result in the loss of at least $100 billion a year in intellectual property globally. This could be particularly hard on a small business. "It's now easy to steal an entire business," said Plummer.By 2017, more than half of consumer goods manufacturers will get 75% of their consumer innovation and R&D capabilities from crowd-sourcing. Companies are already soliciting customer feedback in product design and direction.By 2017, 80% of consumers will give up private information in exchange for some type of benefit. "People are getting more used to the idea," said Plummer.By 2020, enterprises and government will fail to protect 75% of sensitive data. "The reality is you don't protect it today," said Plummer, of the data. The alternative is to give up access to data that really isn't sensitive, and not try to protect all data access the board. "We should be focusing on the data that really needs to be protected," he said.By 2024, machines will play a bigger role in protecting humans with "non-overridable 'smart systems,'" says Gartner. Cars are already getting this technology, such as a braking system that can respond faster than a human.By 2020, smart machines will disrupt knowledge workers in both positive and negative ways. Imagine training your replacement, a machine, to take over your job. The thing to watch, says Gartner, are revenues earned by IBM from Watson, the Jeopardy-playing supercomputer. Gartner expects Watson to account for 1.5% of IBM revenues by the end of 2015, and 10% by 2018.By 2017, 10% of computers will be learning. Expect more use of speech recognition.By 2020, consumer data collected from wearable devices will drive 5% of sales from the global 1000 firms.Patrick Thibodeau covers cloud computing and enterprise applications, outsourcing, government IT policies, data centers and IT workforce issues for Computerworld.
Gartner predicts the apocalypseChannels General Ned Ludd09 Oct 2013 09:54 | by Nick Farrell in RomeIt seems that analysts at Gartner have been channelling the dead spirit of the founder of the Luddite movement, General Ned Ludd, and started seeing technology as bringing about the end of the world.Gartner claims that there will be some major changes in technology soon, which will reduce the need for workers. This will bring about social unrest, the analyst firm warned.Common thinking is that like the industrial revolution, which inspired Ludd’s Luddites, it's all about jobs. Not Steve Jobs. Jobs.Daryl Plummer, a Gartner analyst at the research firm's Symposium ITxpo said the digital revolution is not following the same path. It is leading to a decline in the overall number of people required to do a job.Outfits like Kodak, which once employed 130,000, are competing with Instagram's 13. Gartner also sees social unrest movements, similar to Occupy Wall Street, emerging again by 2014.Tom Seitzberg, director of international IT operations for Genomic Health in San Francisco told Computerworld that he agreed with Big G.Every society lives from the backbone from a strong middle class. If you get just a top level, a small amount of very rich people and a very large piece of very poor people, it leads to social unrest.Gartner predicted that by 2016, the 3D printing of tissues and organs, called bioprinting, will cause a global debate about regulating the technology or banning it.Bioprinting is just one aspect of 3D, but it illustrates, dramatically, the potential of this technology, Big G said.Printing products will lead to distribution systems changes and cause changes to software and the way work is done, the report claimsAfter shuffling his tarot deck, Plummer said that by 2018, 3D printing will result in the loss of at least $100 billion a year in intellectual property globally. This could be particularly hard on a small business as it is easy to steal an entire business.By 2017, 80 percent of consumers will give up private information in exchange for some type of benefit and by 2020, enterprises and government will fail to protect 75 percent of sensitive data.By 2024, machines will play a bigger role in protecting humans with "non-overridable 'smart systems. Cars are already getting this technology, such as a braking system that can respond faster than a human, he said.By 2017, 10 percent of computers will be learning and speech recognition will improve, he predicted. More than five percent of sales from global IT firms will come from wearable computers in 2020.No mention of jetpacks.
Gartner: Las 10 principales predicciones estratégicas TI[10/10/13] Gartner abrió su Symposium/ITxpo con algunas buenas noticias: se pronostica que el gasto TI global llegue a los 3,8 mil millones de dólares en el 2014, un incremento de 3,6% con respecto al 2013.Pero con esta tasa de crecimiento existen grandes desafíos en marcha, y Gartner ofreció un panorama de cuáles son los más grandes desafíos -que incluyen el impacto de la impresión 3D, la automatización y las amenazas a la seguridad- y qué significarán para todos aquellos que se encuentran en TI.Las disrupciones en TI se han incrementado en frecuencia y en impacto en los pasados 20 años, y se espera que crezcan aún más. Sin embargo, la clave es construir en base a las experiencias pasadas e intentar atravesar el caos sostuvo Daryl Plummer, vicepresidente y fellow de Gartner, cuando esbozaba los que llamó las “10 Predicciones Estratégicas más Importantes: Gartner Predice un Futuro Disruptivo y Constructivo para TI”.Las 10 principales son las siguientes:1. Para el 2016, la impresión 3D de tejidos y órganos (lo que Gartner denomina bioimpresión) ocasionará un debate global acerca de la regulación de la tecnología o de su prohibición tanto para uso humano y no humano.Las empresas deben desarrollar políticas sobre parámetros aceptables de investigación en la bioimpresión, así como investigar los aspectos legales de la protección de la resultante propiedad intelectual, señala Gartner.2. Para el 2018, la impresión 3D dará como resultado la pérdida de al menos 100 mil millones de dólares al año en propiedad intelectual a nivel global.Los Bienes Piratas son Inevitables. Solo en Estados Unidos se producen más de 300 mil millones de dólares en robos de propiedad intelectual al año. Para el 2016, Gartner señala que el mercado mundial de repuestos para automóviles llegará a los 15 mil millones de dólares en robos 3D. TI tendrá que desarrollar formas para validar que los productos son genuinos.3. Para el 2017, más de la mitad de los fabricantes de bienes de consumo tendrán hasta un 75% de sus capacidades en investigación y desarrollo provenientes de soluciones de crowdsourcing.Los CIO deberán enfocarse en construir una cultura que pueda soportar lo que Gartner denomina “contribución de abajo a arriba”. Sin ella -y sin los empleados que se preocupen por ella- estas iniciativas probablemente fracasarán. Esto significa que las compañías tendrán que ser mejores en su contacto con los clientes y con la tecnología de crowdsourcing.4. Para el 2017, el 80% de los consumidores recogerán, rastrearán y trocarán sus datos personales para ahorrar costos, u obtener conveniencia y personalización.Los marketeros y los analistas de marketing necesitan evaluar los modelos predictivos y de prescripción en base al comportamiento para determinar la recolección de datos en el largo plazo y las estrategias de recompensa. El número de subastas de datos personales se incrementará a un ritmo de tres dígitos para finales del 2014.5. Para el 2020, las empresas y gobiernos no podrán proteger el 75% de los datos confidenciales, ni desclasificar u otorgar un amplio y público acceso a ellos.Las empresas y los gobiernos deben aceptar que compartir muchos datos aparentemente confidenciales no es ni peligroso ni poco rentable, en los económico ni en lo político. ¿Por qué? Porque varios factores incluyendo el hecho de que el crecimiento de los datos va a sobrepasar los mecanismos de protección. Habrá más momentos “Snowden” o “Wikileaks” en el 2014 que indicarán a las corporaciones y a los gobiernos que tienen que aceptar que no pueden proteger toda la información confidencial.6. Para el 2020, la reducción en el trabajo debido a la digitalización ocasionará una intranquilidad social y la búsqueda de nuevos modelos económicos en las economías maduras.Los CEO y los directorios deben evitar el uso de los modelos de la vieja economía en la nueva realidad digital en la que la digitalización puede reducir puestos de trabajo.7. Para el 2024, al menos el 10% de las actividades potencialmente perjudiciales para la vida humana requerirán del uso obligatorio de un “sistema inteligente” que no pueda pasar a modo manual.Las máquinas ya deciden nuestra seguridad en varias situaciones. Los CIO y los líderes de TI deben ayudar a identificar dónde y cómo el despliegue de sistemas automatizados podría mejorar la seguridad de un producto o mejorar el atractivo competitivo.8. Para el 2020, la mayor parte de las trayectorias profesionales de los trabajadores del conocimiento se verán perturbadas por máquinas inteligentes de formas positivas y negativas.Los profesionales de TI necesitan reconocer que las máquinas inteligentes pueden crear ventajas competitivas sustanciales, así como negocios completamente nuevos. Gartner afirmó que tales máquinas inteligentes pronto decidirán qué ocurrirá con muchos trabajos. Existe un mercado grande y creciente de asesores inteligentes derivados del Watson de IBM, sostuvo Gartner; Google y Apple se encuentran activamente desarrollando asistentes personales.9. Para el 2017, el 10% de las computadoras en lugar de procesar, aprenderán.Gartner citó el hecho de que ya están evolucionando redes neuronales profundas; e IBM tiene una librería de 150 macros neuromórficas. Gartner predijo que en el 2014 el número de aplicaciones de reconocimiento de voz se duplicará, y que para el 2015 el número de desarrolladores que usan las macros inteligentes de la librería de IBM se cuadruplicará.Las empresas deben prepararse para un nuevo método de programación, capacitación, computadoras y trabajo en el desarrollo de talleres in house de “Programación mediante el Ejemplo”.10. Para el 2020, los datos de los consumidores recolectados de dispositivos que forman parte de la ropa, representarán el 5% de las ventas de las empresas que conforman la lista Global 1000.¿Qué hacer? Diseñar dispositivos que formen parte de la ropa para nuevos casos de uso, no como reemplazo de las tecnologías existentes, sostuvo Gartner.Michael Cooney, Network World (EE.UU.)
Para el 2020, predigo que seguirá habiendo charlatanes que hablarán de los futuros logros de la IA sin tener ni puta idea de lo que hablan y malinterpretando los logros del momento. Justo como ahora. Poner a Watson como ejemplo de aprendizaje de habilidades humanas aplicadas a un trabajo es cuanto menos risible.
As the digital revolution kills jobs, social unrest will riseGartner offers up 10 strategic predictions for the next 10 yearsComputerworld - ORLANDO - Gartner is forecasting some major changes in technology, especially in areas like 3D printing, machine learning and voice recognition. They are all powerful trends that will reduce the need for workers, and, as a consequence, bring social unrest, the analyst firm said.In the industrial revolution -- and revolutions since -- there was an invigoration of jobs. For instance, assembly lines for cars led to a vast infrastructure that could support mass production giving rise to everything from car dealers to road building and utility expansion into new suburban areas.But the digital revolution is not following the same path, said Daryl Plummer, a Gartner analyst at the research firm's Symposium ITxpo here. "What we're seeing is a decline in the overall number of people required to do a job," he said.Plummer points to a company like Kodak, which once employed 130,000, versus Instagram's 13. Gartner sees social unrest movements, similar to Occupy Wall Street, emerging again by 2014."Occupy-type Wall Street movements are going to grow," he said during his presentation of the "Top 10 Strategic Predictions." Plummer looked at trends in time frames over the next 10 years.One attendee who agreed with the prediction that digitization and automation will cost jobs was Tom Seitzberg, director of international IT operations for Genomic Health in San Francisco."Ultimately, every society lives from the backbone from a strong middle class," said Seitzberg. "If you get just a top level, a small amount of very rich people and a very large piece of very poor people, it leads to social unrest."Seitzberg said it's important to see "how you can also make sure that the people are actually benefiting from it."Here are the remaining predictions from Gartner:By 2016, the 3D printing of tissues and organs, called bioprinting, will cause a global debate about regulating the technology or banning it. Bioprinting is just one aspect of 3-D, but it illustrates, dramatically, the potential of this technology. "If you are an enterprise, you have got to start preparing your people for the notion that 3-D printing can go a long way," said Plummer. "If you start printing products, distribution systems change; the software for them changes, where the work is done changes."
By 2018, 3D printing will result in the loss of at least $100 billion a year in intellectual property globally. This could be particularly hard on a small business. "It's now easy to steal an entire business," said Plummer.
By 2017, more than half of consumer goods manufacturers will get 75% of their consumer innovation and R&D capabilities from crowd-sourcing. Companies are already soliciting customer feedback in product design and direction.
By 2017, 80% of consumers will give up private information in exchange for some type of benefit. "People are getting more used to the idea," said Plummer.
By 2020, enterprises and government will fail to protect 75% of sensitive data. "The reality is you don't protect it today," said Plummer, of the data. The alternative is to give up access to data that really isn't sensitive, and not try to protect all data access the board. "We should be focusing on the data that really needs to be protected," he said.
By 2024, machines will play a bigger role in protecting humans with "non-overridable 'smart systems,'" says Gartner. Cars are already getting this technology, such as a braking system that can respond faster than a human.
By 2020, smart machines will disrupt knowledge workers in both positive and negative ways. Imagine training your replacement, a machine, to take over your job. The thing to watch, says Gartner, are revenues earned by IBM from Watson, the Jeopardy-playing supercomputer. Gartner expects Watson to account for 1.5% of IBM revenues by the end of 2015, and 10% by 2018.
By 2017, 10% of computers will be learning. Expect more use of speech recognition.
By 2020, consumer data collected from wearable devices will drive 5% of sales from the global 1000 firms.
Patrick Thibodeau covers cloud computing and enterprise applications, outsourcing, government IT policies, data centers and IT workforce issues for Computerworld.
Robots put to work on solar energy farmsIn a dusty yard under a blistering August sun, Rover was hard at work, lifting 20-kilogram solar panels off a stack and installing them, one by one, into a concrete track. A few yards away, Rover’s companion, Spot, moved along a row of panels, washing away months of grit, then squeegeeing them dry.But despite the heat and monotony – an alternative-energy version of lather-rinse-repeat – neither Rover nor Spot broke a sweat or uttered a complaint. They could have kept at it all day.That is because they are robots, surprisingly low-tech machines that a startup company called Alion Energy is betting can automate the installation and maintenance of large-scale solar farms.Working in near secrecy until recently, the company, based in Richmond, Calif., is ready to use its machines in three projects in the next few months in California, Saudi Arabia and China. If all goes well, executives expect that they can help bring the price of solar electricity into line with that of natural gas by cutting the cost of building and maintaining large solar installations.In recent years, the solar industry has wrung enormous costs from developing farms, largely through reducing the price of solar panels more than 70 per cent since 2008. But with prices about as low as manufacturers say they can go, the industry is turning its attention to finding savings in other areas.“We’ve been in this mode for the past decade in the industry of really just focusing on module costs because they used to be such a big portion of system costs,” said Arno Harris, chief executive of Recurrent Energy, a solar farm developer, and chairman of the board of the Solar Energy Industries Association. Now, Mr. Harris said, “Eliminating the physical plant costs is a major area of focus through eliminating materials and eliminating labour.”Modules dropped to 35 per cent of system costs in 2013, down from 53 per cent in 2010, while labour, engineering and permitting rose to 15 per cent from 9 per cent in the same time period, according to Greentech Media, which tracks the industry.For all that the industry promotes its innovations, the business of mounting panels on the ground has remained largely the same for years, a process adapted from smaller rooftop arrays that use metal racks to hold the panels in position. In an expensive, time-consuming process that can demand hundreds of hands and millions of screws, workers clear and level the ground, drive in metal posts and attach and wire the heavy, glass-encased modules. Projects can frequently run into delays when, say, the wrong bolts show up at the site.After the panels are installed, it can be expensive to keep them free of the dirt or growing vegetation that can block sunlight and reduce their output. That task often falls to crews of workers driving along the rows of panels, which can stretch for kilometres, to clean or trim around each one.Several companies are developing or selling robots to aid in installation or cleaning, including the Swiss outfit Serbot, which makes robots that can wash the windows of glass skyscrapers as well as clean solar arrays.Another startup based in California, QBotix, has developed a robot that controls tracking operations, moving along an array and tilting the panels to follow the sun and maximize their output. Getting as much as 40 per cent more electricity out of each panel than in a fixed-tilt system, said Wasiq Bokhari, the company’s chief executive, allows developers to build smaller, cheaper systems to meet their energy production targets.“The solar market is very competitive, and people literally fight over single cents per watt, so by allowing such a dramatic decrease in overall power plant costs, we are bringing a lot of value to the market,” he said. The systems are now installed in five farms in the United States and Japan, with more scheduled to go in before the end of the year.Alion’s installation system is designed to work on uneven ground, executives said, cutting down on the need to level acres of fields. First, a machine used to lay sidewalks and gutters spits out a long concrete track. After the track sets, Rover, which resembles an industrial warehouse cart on caterpillar tracks, installs the panels and glues them in place. Human workers then wire the panels into the system.Spot can be controlled with a smartphone and runs on a solar-powered battery. It rolls along the rails beneath the panels, squirting water and passing over them with a spinning brush and a squeegee. It also has a standard hedge trimmer attachment that can cut vegetation from the ground.The promise of automation is not only to reduce the cost of labour, but also to cut construction time – to 12 weeks from six to eight months in some cases – which also reduces the amount of time developers would be accumulating interest on a loan, said Mark Kingsley the chief executive at Alion.“Like most industries, when you really do disruptive change of cost, you change materials and you change design concept,” said Mr. Kingsley, who was chief commercial officer of the Chinese panel-maker Trina Solar and led the robotics unit at ABB, a Swiss power and automation technology giant. “And that’s what we did: We changed materials from steel to concrete and we changed the methodology from manual to automation.”The company has attracted some positive attention from analysts. “What’s exciting with Alion is that they’ve automated the entire process,” said Vishal Sapru, energy and environment research manager at the business consulting firm Frost & Sullivan, which recently gave Alion an award for innovation. “You reduce the number of days. You reduce the number of labourers. You reduce the number of inefficiencies that could arise in putting up these panels, and then it results in a huge cost savings.”He cautioned that it was unclear precisely how much the technology would save – the company says it can reduce overall installation costs by 75 per cent, while German companies that do similar work put their estimates closer to 50 per cent, Mr. Sapru said. But he said that whatever the savings, it would benefit the industry and help relieve the price pressure on solar panel manufacturers.Back at Alion’s headquarters, efforts to squeeze even more expense out of the system continue. A leaner, more nimble model of Rover that requires less concrete – known as the Jackal for now – lies in wait, while a second-generation Spot is in the works.“The goal is not robotics,” but to beat the price of natural gas, Mr. Kingsley said, as the machines continued moving inexorably along the south-facing rows, with the panels Spot cleaned suddenly producing about 12.5 per cent more electricity. “You have to be lean and pretty low cost to meet that.”