La burbuja de la IA

[Saturio]

https://www.youtube.com/watch?v=CgLwDbbledA&t=33s

Aquí un vídeo que encontré del bicho ese trabajando en la bmw. Da la risa ver como suelta la pieza casi de cualquier manera y la lentitud con que lo hace.
No encontré vídeos en que hiciese otras cosas. Y si aún así en 11 meses está lleno de arañazos mal vamos 

Mereceríamos un estudio y unas cifras que pudiésemos comprender mejor.

En los Tuits hablan de 11 meses de despliegue pero luego hablan de que han participado en la construcción de 30.000 vehículos en los últimos seis meses.
Luego hablan de 1250 horas de trabajo que no sabemos si son totales o de la estación automatizada completa. 1250 horas no llegan a 11 meses a un turno.
Lo del 99% de acierto es un espanto para la automoción...si lo entiendo bien. Los operarios que sirven esas planchas no fallan nunca o rarísima vez. Lo digo porque de joven trabajé en una cosa muy parecida y después de la primera semana en la que me cargué varias piezas, durante los siguientes 9 meses tuve cero fallos, lo que era lo normal. Sirviendo a la estación éramos 5 por turno y en cada uno de los tres turnos cada uno servíamos unas 270 veces, salvo mis fallos de novato no se falló nunca en los nueve meses.

[tomasjos]

En mi opinión, tenemos que tentarnos las vestiduras con todo esto. Pero en el sentido de, ni creernos que todos esos avances son de hoy para mañana, ni lo contrario, esto es, que todo esto desaparecerá en dos días y no servirá para nada.

Es evidente que estamos en una burbuja brutal, la mayor de la historia por volumen, pero también es cierto que lo que se está haciendo es llevar un poco más lejos lo que ya existía y funcionaba a nivel industrial - la robótica industrial o las redes de comunicaciones, o la estadística y la matemática computacional-.

Miren, yo era de los que pensaba que Internet era una moda y me equivoqué. Con eso se lo digo todo.

[Saturio]

En mi opinión, tenemos que tentarnos las vestiduras con todo esto. Pero en el sentido de, ni creernos que todos esos avances son de hoy para mañana, ni lo contrario, esto es, que todo esto desaparecerá en dos días y no servirá para nada.

Es evidente que estamos en una burbuja brutal, la mayor de la historia por volumen, pero también es cierto que lo que se está haciendo es llevar un poco más lejos lo que ya existía y funcionaba a nivel industrial - la robótica industrial o las redes de comunicaciones, o la estadística y la matemática computacional-.

Miren, yo era de los que pensaba que Internet era una moda y me equivoqué. Con eso se lo digo todo.

Parece que esta nueva generación de IA funciona bastante bien cuando es entrenada intensivamente sobre un conjunto de información muy grande y muy "bueno".
Perdón por usar tantos términos coloquiales. No tengo otros.
La primera red neuronal que conocí fue en 1991. Funcionaba regular pero es que contaba con un conjunto de datos ridículo. Como demostrador en el ámbito académico valía.
Hoy conozco, de rebote, a gente que lleva varios años trabajando con ese tipo de IA de una forma bastante efectiva. Pero es que el volumen de datos perfectamente tageados que tienen para entrenar al bicho es monumental. Creo que ya lo he contado. Son radioastrónomos y tienen décadas de números recopilados perfecta y estructuradamente. La máquina aprende sin decirle mucho que cuándo pasa esto y aquello, allí hay una estrella de neutrones o una galaxia de forma de brazos espirales o es que hay un asteroide moviéndose. Básicamente le dicen lo que contiene un conjunto de datos, no tienen que explicarle por qué ni que forma o características presenta.

Con la generación de imágenes pasa, creo, algo parecido. Por ejemplo, las caras las dominó desde un principio. Posiblemente porque las bases de datos de caras tageadas serían enooooormes. Ahora vemos que mucha generación trata de replicar la iconografía de las redes sociales. El influencer delante de la cámara, el "rant" en el coche, la foto del gim-bro o la gim-girl, la entrevista en la calle. Hay millones de referencias tageadas, auto tageadas o tageadas por el contexto, los metadatos o los datos del contexto que se pueden extraer.
Si le pido una foto de un arrendajo vestido con una armadura italiana del siglo XV alejándose mientras camina por un puente de estilo racionalista, en perspectiva de tres puntos con el punto de vista elevado unos 15 metros sobre el suelo y con la iluminación difusa de un día cubierto por nimbos, se lía más.

A mi internet me pareció genial desde el principio pero sí que es cierto que no pensé que el modelo de servicios gratuitos por publicidad tuviese mucho recorrido. Pensaba que se iba a quedar en el uso público, académico, corporativo y amateur y que los servicios de información serían de pago.
Pensaba que las tablets eran un producto idiota y redundante.


Otro de mis errores de predicción fue que vaticiné que la gig-economy no triunfaría.
 

[pollo]

Video: US humanoid robots retire with scars after helping build 30,000 BMW cars
The company revealed that its robots helped produce more than 30,000 BMW X3 vehicles and loaded over 90,000 sheet metal parts.

Sujita Sinha · 2025.11.20

Figure AI retired its Figure 02 robots. · Figure AI

California-based Figure AI announced on Wednesday that it is officially retiring its Figure 02 (F.02) humanoid robots.

The decision comes after an 11-month deployment at BMW Manufacturing’s Spartanburg, South Carolina plant. The pilot project was part of a collaboration to test humanoid robots on a real assembly line.

The company highlighted that the F.02 units helped produce more than 30,000 BMW X3 vehicles and load over 90,000 sheet-metal parts during their deployment.

Figure CEO Brett Adcock shared visuals of the robots covered in scratches, scuffs, and grime, signaling the realities of working in an industrial environment.

Scratches as proof of real work

The company shared video footage of the F.02 robots, clearly showing wear and tear from months on the line. Adcock described this as “real-world deployment.”

The visuals serve as proof against earlier skepticism that Figure’s work at BMW was only a small-scale feasibility study. By showing the robots’ worn appearance, the company demonstrates that they operated for months on an active assembly line.

The grime and scratches became an unintended badge of honor. They show the robots endured the repetitive and demanding nature of factory work. The company said the visuals and performance metrics together validate their claims of long-term deployment.

Performance data from the trial run

The U.S firm released a detailed account of what the robots achieved at the facility. It said the deployment expanded quickly after the initial setup period. Within the first six months, the robots had been moved to Spartanburg and were operating on the floor. By the tenth month, they were running full shifts on the assembly line.

Their primary task involved lifting sheet-metal parts from bins and placing them on welding fixtures with a 5-millimeter tolerance. After placement, traditional robotic arms performed the welding. The humanoids handled metal loading with a cycle time of 84 seconds, including 37 seconds for the load. Accuracy stayed above 99 percent, the firm stated in the press release.

The robots completed more than 1,250 hours of runtime. The company estimated that the machines walked about 200 miles inside the facility. The deployment followed a 10-hour shift schedule, Monday to Friday. These metrics were presented as confirmation that humanoid robots can sustain industrial workloads for long periods inside active plants.

Excited to share our F.02 robots have contributed to the production of 30,000 cars at BMW

https://x.com/Figure_robot/status/1991178512510951782

Lessons and the future of humanoids

The robotics firm was also transparent about hardware challenges during the deployment. The forearm emerged as the main failure point due to the complexity of packing three degrees of freedom, thermal management, and cabling into a human-sized limb. Constant motion stressed the microcontrollers and wiring, a problem rarely highlighted in the humanoid sector.

These lessons informed the design of Figure 03. The new model eliminates the distribution board and dynamic cabling in the wrist, with motor controllers now communicating directly with the main computer.

The F.02 retirement marks a transition from pilot testing to larger-scale production. The company said, “Figure 02 taught us early lessons on what it takes to ship.”

The fleet’s retirement clears the way for Figure 03, which the company claims is ready for scaled deployment.

Battle Damange X-Blog-Socials

Saludos.

Un robot genérico (en este caso humanoide) es imposible que sea tan eficiente/eficaz como uno hecho ex-profeso para una tarea o grupo de tareas concreto. Es totalmente lógico y predecible que sufran daños al operar en ciertas tareas repetitivas que no están optimizadas para un cuerpo humano. Estos robots sólo salen a cuenta si son tan versátiles como una persona, cosa que hoy día dudo que sea así (el control no está ni de coña tan avanzado como el hardware).

En mi opinión, es un sueño húmedo de muchos empresarios, pero muy complicado en la práctica. Las eficiencias que consigue un brazo robótico (que recordemos se usan desde hace muchas décadas) especializado seguirán siendo superiores, y el coste es muy inferior, debido en gran parte a que se programan y a correr. Todos los subsistemas de navegación, equilibrio, etc. no hacen falta para nada.

[pollo]

En mi opinión, tenemos que tentarnos las vestiduras con todo esto. Pero en el sentido de, ni creernos que todos esos avances son de hoy para mañana, ni lo contrario, esto es, que todo esto desaparecerá en dos días y no servirá para nada.

Es evidente que estamos en una burbuja brutal, la mayor de la historia por volumen, pero también es cierto que lo que se está haciendo es llevar un poco más lejos lo que ya existía y funcionaba a nivel industrial - la robótica industrial o las redes de comunicaciones, o la estadística y la matemática computacional-.

Miren, yo era de los que pensaba que Internet era una moda y me equivoqué. Con eso se lo digo todo.

Parece que esta nueva generación de IA funciona bastante bien cuando es entrenada intensivamente sobre un conjunto de información muy grande y muy "bueno".
Perdón por usar tantos términos coloquiales. No tengo otros.
La primera red neuronal que conocí fue en 1991. Funcionaba regular pero es que contaba con un conjunto de datos ridículo. Como demostrador en el ámbito académico valía.
Hoy conozco, de rebote, a gente que lleva varios años trabajando con ese tipo de IA de una forma bastante efectiva. Pero es que el volumen de datos perfectamente tageados que tienen para entrenar al bicho es monumental. Creo que ya lo he contado. Son radioastrónomos y tienen décadas de números recopilados perfecta y estructuradamente. La máquina aprende sin decirle mucho que cuándo pasa esto y aquello, allí hay una estrella de neutrones o una galaxia de forma de brazos espirales o es que hay un asteroide moviéndose. Básicamente le dicen lo que contiene un conjunto de datos, no tienen que explicarle por qué ni que forma o características presenta.

Con la generación de imágenes pasa, creo, algo parecido. Por ejemplo, las caras las dominó desde un principio. Posiblemente porque las bases de datos de caras tageadas serían enooooormes. Ahora vemos que mucha generación trata de replicar la iconografía de las redes sociales. El influencer delante de la cámara, el "rant" en el coche, la foto del gim-bro o la gim-girl, la entrevista en la calle. Hay millones de referencias tageadas, auto tageadas o tageadas por el contexto, los metadatos o los datos del contexto que se pueden extraer.
Si le pido una foto de un arrendajo vestido con una armadura italiana del siglo XV alejándose mientras camina por un puente de estilo racionalista, en perspectiva de tres puntos con el punto de vista elevado unos 15 metros sobre el suelo y con la iluminación difusa de un día cubierto por nimbos, se lía más.

A mi internet me pareció genial desde el principio pero sí que es cierto que no pensé que el modelo de servicios gratuitos por publicidad tuviese mucho recorrido. Pensaba que se iba a quedar en el uso público, académico, corporativo y amateur y que los servicios de información serían de pago.
Pensaba que las tablets eran un producto idiota y redundante.


Otro de mis errores de predicción fue que vaticiné que la gig-economy no triunfaría.

Ojo con esto último. Si le preguntas a cualquiera el reguetón ha triunfado. En mi opinión para saberlo hay que esperar 30 años y ver quién coño se acuerda de él.

Con muchas cosas en este terreno pasa lo mismo. Si uno repasa la historia de los productos y modas del siglo XX verá patrones parecidos y hubo modas muy grandes que tardaron dos o tres décadas en desaparecer, pero al final lo hicieron de forma definitiva.

Los modelos funciona realmente bien cuando son de un problema acotado. Por eso los modelos para hacer doblado de proteinas y similares son realmente útiles.

Los LLM hacen perfectamente su función, que es dar el palique de forma convincente.

El problema real es que los estafadores tecnobros nos están vendiendo algo que va mucho más allá, por sus cojones morenos, y porque en su infinita soberbia apostaron a que en dos o tres años ya habrían conseguido escalar al infinito (todavía deben creerlo).

[conejo]

Entrevista a Geoffrey Hinton.

Geoffrey Hinton (Wimbledon, Inglaterra, 6 de diciembre de 1947) es un científico computacional, científico cognitivo y psicólogo cognitivo británico. Fue galardonado con el Premio Turing en el 2018 junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en aprendizaje profundo.

Conocido como el «padrino» de la inteligencia artificial, renunció a Google a los 75 años por los peligros que reconoce en las nuevas tecnologías.​ En 2024 recibió el Premio Nobel de Física junto a John Hopfield.

https://youtu.be/oroCGlPeXgs?si=jNJL09SoPFL8RJSW

[Saturio]

Interesante

Hegseth nos cuenta lo importante que es la IA en la estrategia del "departamento de guerra". Y que gracias a la colaboración con google los american warriors van a patear de lo lindo a los malos.

Entiendo que es una de las vías para preparar a los americanos para el rescate de la IA. Va a ser como durante el Blitz en Londres. Apagarán las luces no para que los bombarderos no se puedan guiar sino para alimentar los datacenters.



https://youtu.be/JYUSB6vXxKA?si=itfFfrKxXzkvWIrp

Vamos a ver cosas muy interesantes

[puede ser]

Entrevista a Geoffrey Hinton.

Geoffrey Hinton (Wimbledon, Inglaterra, 6 de diciembre de 1947) es un científico computacional, científico cognitivo y psicólogo cognitivo británico. Fue galardonado con el Premio Turing en el 2018 junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en aprendizaje profundo.

Conocido como el «padrino» de la inteligencia artificial, renunció a Google a los 75 años por los peligros que reconoce en las nuevas tecnologías.​ En 2024 recibió el Premio Nobel de Física junto a John Hopfield.

https://youtu.be/oroCGlPeXgs?si=jNJL09SoPFL8RJSW

Muy interesante el vídeo. Especialmente por comprobar la visión de la mente humana de Hinton (minutos 38-48 aprox.) Niega la existencia de una mente como entidad separada del cerebro físico. Bien. Es un punto de vista puramente fisicalista y de raigambre empirista. No hay una imagen subjetiva mental -una "idea"- distinta en el cerebro respecto a la realidad física exterior. Solo hablaríamos de subjetividad -según él- cuando estamos equivocados. De ese modo el estado normal de la mente sería el ser un espejo fiel de la realidad exterior, la sensación de tener una subjetividad provendría del proceso de ensayo-error y autorrefuerzo que nos lleva a captar los errores de nuestra percepción y de nuestra capacidad para percibir patrones.

Sin embargo admite que podemos tomar diferentes decisiones, como por ejemplo respecto a poner objetivos a la IA que la puedan hacer más peligrosa o más "maternal".

La posibilidad de alcanzar una AGI, una singularidad o que la IA decida exterminarnos nos sitúa en la tesitura de que habría emergido en ese "algoritmo reconocedor de patrones" justo lo que se está negando que tenga el ser humano: una mente o espíritu libre.

Dado que energéticamente son mucho menos eficientes que nosotros, el hecho de que al final pudiesen triunfar pasaría solo por qué el propio ser humano decidiera autoinmolarse en favor de su creación (en términos religiosos hablaríamos del "sacrificio de un Dios-Cristo canibalizado", o el asesinato del padre en términos psicoanalíticos).

Que fuera posible la evolución de lo más eficiente a lo menos eficiente sería curiosamente una prueba indirecta de la posibilidad de un Dios (o especie superior extraterrestre) como creadora de la inteligencia humana; pese al ateísmo del que hace gala Hinton.

Los problemas filosóficos en los que nos mete el fisicalismo -como pasó con el positivismo de la filosofía analítica- son peores que aquellos que quiere solventar.

En mi opinión la IA es una extensión más de la inteligencia humana natural. Como lo fue la creación del lenguaje, luego la de la escritura y posteriormente la de la lógica que da lugar a la informática. La lógica, las matemáticas, la física y los libros*  no se han independizado del hombre para someterlo. Pues no creo que esta IA lo haga tampoco.

* Bueno, hubo un momento de la historia que perfeccionamos tanto los libros (religiones del Libro) y nos los tomamos tan en serio que empezamos a matarnos por defenderlos...

[tomasjos]

El principio del fin de la mano de obra industrial: China realiza el primer despliegue de robots humanoides trabajadores a gran escala https://share.google/ZgZ0JpKggm8pdEUzr




Nueva revolución industrial
China realiza el primer despliegue industrial de trabajadores humanoides a gran escala
CATL, el mayor fabricante de baterías para vehículos eléctricos del mundo, ha implementado robots humanoides a gran escala en su planta de producción de Zhongzhou. Es el principio del fin de la mano de obra industrial
Foto: Uno de los robots desplegados en la fábrica de CATL. (CATL)
Uno de los robots desplegados en la fábrica de CATL. (CATL)

En el centro de producción Zhongzhou de CATL —situada en la ciudad de Luoyang, en el centro de China— la línea de montaje ha dejado de ser dominio exclusivo de los trabajadores humanos. El mayor fabricante del mundo de baterías para vehículos eléctricos ha iniciado el despliegue masivo de robots humanoides. No es una prueba de concepto ni de un vídeo promocional: la compañía afirma que es la primera vez en la historia en la que robots humanoides se han desplegado a gran escala en una fábrica de forma permanente. Las máquinas construidas por la 'startup' Spirit AI ejecutan tareas complejas con la misma velocidad y destreza que los operarios humanos expertos, realizando tareas que antes sólo podían hacer los seres humanos.
Estos nuevos trabajadores —conocidos como Xiaomo (o Moz)— son ahora los encargados de conectar los enchufes de las baterías de alto voltaje en la fábrica de CATL. Es una labor manual que tradicionalmente ha sido un quebradero de cabeza en términos de seguridad, plagada de riesgos por chispas eléctricas y la exposición constante a cientos de voltios. El anuncio, hecho público este 18 de diciembre, confirma que los robots, alimentados por las propias baterías de CATL, han tomado el relevo en estas estaciones críticas, eliminando el peligro físico para las personas.

Entiende su entorno
Para navegar el caos ordenado de una fábrica real, los Xiaomo dependen de un modelo de inteligencia artificial denominado 'Visión-Lenguaje-Acción'. Este sistema funciona como un cerebro sintético que unifica la visión para 'ver' el entorno, el lenguaje para procesar instrucciones de IA y la acción motora para ejecutar movimientos. Si un conector no está exactamente donde debería, el robot no se detiene; reconoce el cambio de posición y ajusta la posición de sus manos en tiempo real. Gracias a esta capacidad de adaptación, han logrado una tasa de éxito del 99 por ciento en sus tareas, trabajando sin pausas y triplicando la carga diaria que podría asumir un humano.

Su territorio natural dentro de la planta son las estaciones de final de línea y las pruebas de resistencia en corriente continua. Estas son las etapas finales y decisivas del proceso de manufactura, donde se conectan cables de prueba a los paquetes de baterías para verificar que funcionan correctamente antes de ser enviados. Al automatizar estos pasos, se eliminan las inconsistencias de calidad derivadas de la fatiga humana. "Moz ha transformado drásticamente esta situación", afirma la compañía.
El diseño de estos humanoides sigue una filosofía de operación flexible, describe CATL y SpiritAI. Lejos de la rigidez de los robots industriales antiguos, cuando Moz debe insertar o retirar mazos de cables flexibles, sus sensores ajustan dinámicamente la fuerza aplicada para asegurar una conexión fiable sin dañar los componentes delicados. "Moz se ha convertido en un miembro indispensable de nuestra línea de producción", apuntan. La máquina es capaz de detectar anomalías en el estado de los cables, alertar para reducir la tasa de defectos y cambiar proactivamente a un modo de inspección entre operaciones, manteniendo una estabilidad excepcional incluso cuando se producen múltiples modelos de baterías simultáneamente.
2026, el año del robot humanoide
Esta fiebre por la robótica humanoide se está extendiendo rápidamente por toda la industria automotriz china. Changan Automobile, por ejemplo, invirtió a finales de noviembre 225 millones de yuanes —unos 29 millones de euros— para adquirir la mitad de Changan Tianshu Intelligent Robotics, con planes de lanzar sus propios prototipos en 2026. Paralelamente, el fabricante de coches Xpeng presentó el mes pasado a Iron, un nuevo humanoide que puede moverse como un ser humano, con el ambicioso objetivo de vender un millón de unidades para 2030.
El sector parece haber encontrado en las fábricas de coches el hábitat ideal para estas máquinas. En marzo, UBTech desplegó sus robots Walker S1 en la planta de Zeekr en Ningbo, y AgiBot acordó en agosto instalar casi cien unidades de su modelo A2-W en las instalaciones de Fulin Precision. Incluso el gigante de los electrodomésticos Midea se ha sumado a la carrera con el MIRO U, un robot de seis brazos biomiméticos. Según Wei Chang, director tecnológico de Midea, "el valor central del MIRO U radica en ir más allá de la mera imitación formal para lograr un salto en la eficiencia operativa en escenarios industriales". Chang afirma que van a conseguir una mejora del 30 por ciento en la eficiencia de su planta en Wuxi.

[pollo]

El principio del fin de la mano de obra industrial: China realiza el primer despliegue de robots humanoides trabajadores a gran escala https://share.google/ZgZ0JpKggm8pdEUzr




Nueva revolución industrial
China realiza el primer despliegue industrial de trabajadores humanoides a gran escala
CATL, el mayor fabricante de baterías para vehículos eléctricos del mundo, ha implementado robots humanoides a gran escala en su planta de producción de Zhongzhou. Es el principio del fin de la mano de obra industrial
Foto: Uno de los robots desplegados en la fábrica de CATL. (CATL)
Uno de los robots desplegados en la fábrica de CATL. (CATL)

En el centro de producción Zhongzhou de CATL —situada en la ciudad de Luoyang, en el centro de China— la línea de montaje ha dejado de ser dominio exclusivo de los trabajadores humanos. El mayor fabricante del mundo de baterías para vehículos eléctricos ha iniciado el despliegue masivo de robots humanoides. No es una prueba de concepto ni de un vídeo promocional: la compañía afirma que es la primera vez en la historia en la que robots humanoides se han desplegado a gran escala en una fábrica de forma permanente. Las máquinas construidas por la 'startup' Spirit AI ejecutan tareas complejas con la misma velocidad y destreza que los operarios humanos expertos, realizando tareas que antes sólo podían hacer los seres humanos.
Estos nuevos trabajadores —conocidos como Xiaomo (o Moz)— son ahora los encargados de conectar los enchufes de las baterías de alto voltaje en la fábrica de CATL. Es una labor manual que tradicionalmente ha sido un quebradero de cabeza en términos de seguridad, plagada de riesgos por chispas eléctricas y la exposición constante a cientos de voltios. El anuncio, hecho público este 18 de diciembre, confirma que los robots, alimentados por las propias baterías de CATL, han tomado el relevo en estas estaciones críticas, eliminando el peligro físico para las personas.

Entiende su entorno
Para navegar el caos ordenado de una fábrica real, los Xiaomo dependen de un modelo de inteligencia artificial denominado 'Visión-Lenguaje-Acción'. Este sistema funciona como un cerebro sintético que unifica la visión para 'ver' el entorno, el lenguaje para procesar instrucciones de IA y la acción motora para ejecutar movimientos. Si un conector no está exactamente donde debería, el robot no se detiene; reconoce el cambio de posición y ajusta la posición de sus manos en tiempo real. Gracias a esta capacidad de adaptación, han logrado una tasa de éxito del 99 por ciento en sus tareas, trabajando sin pausas y triplicando la carga diaria que podría asumir un humano.

Su territorio natural dentro de la planta son las estaciones de final de línea y las pruebas de resistencia en corriente continua. Estas son las etapas finales y decisivas del proceso de manufactura, donde se conectan cables de prueba a los paquetes de baterías para verificar que funcionan correctamente antes de ser enviados. Al automatizar estos pasos, se eliminan las inconsistencias de calidad derivadas de la fatiga humana. "Moz ha transformado drásticamente esta situación", afirma la compañía.
El diseño de estos humanoides sigue una filosofía de operación flexible, describe CATL y SpiritAI. Lejos de la rigidez de los robots industriales antiguos, cuando Moz debe insertar o retirar mazos de cables flexibles, sus sensores ajustan dinámicamente la fuerza aplicada para asegurar una conexión fiable sin dañar los componentes delicados. "Moz se ha convertido en un miembro indispensable de nuestra línea de producción", apuntan. La máquina es capaz de detectar anomalías en el estado de los cables, alertar para reducir la tasa de defectos y cambiar proactivamente a un modo de inspección entre operaciones, manteniendo una estabilidad excepcional incluso cuando se producen múltiples modelos de baterías simultáneamente.
2026, el año del robot humanoide
Esta fiebre por la robótica humanoide se está extendiendo rápidamente por toda la industria automotriz china. Changan Automobile, por ejemplo, invirtió a finales de noviembre 225 millones de yuanes —unos 29 millones de euros— para adquirir la mitad de Changan Tianshu Intelligent Robotics, con planes de lanzar sus propios prototipos en 2026. Paralelamente, el fabricante de coches Xpeng presentó el mes pasado a Iron, un nuevo humanoide que puede moverse como un ser humano, con el ambicioso objetivo de vender un millón de unidades para 2030.
El sector parece haber encontrado en las fábricas de coches el hábitat ideal para estas máquinas. En marzo, UBTech desplegó sus robots Walker S1 en la planta de Zeekr en Ningbo, y AgiBot acordó en agosto instalar casi cien unidades de su modelo A2-W en las instalaciones de Fulin Precision. Incluso el gigante de los electrodomésticos Midea se ha sumado a la carrera con el MIRO U, un robot de seis brazos biomiméticos. Según Wei Chang, director tecnológico de Midea, "el valor central del MIRO U radica en ir más allá de la mera imitación formal para lograr un salto en la eficiencia operativa en escenarios industriales". Chang afirma que van a conseguir una mejora del 30 por ciento en la eficiencia de su planta en Wuxi.

Todo muy molón, hasta que ves vídeos de cómo funcionan en realidad.

La atuomatización es un problema ya resuelto. Esto no es sino una forma de complicarlo en extremo para que no merezca la pena. Eso sí, propaganda y marketing lo que quieras.

[Saturio]

El principio del fin de la mano de obra industrial: China realiza el primer despliegue de robots humanoides trabajadores a gran escala https://share.google/ZgZ0JpKggm8pdEUzr




Nueva revolución industrial
China realiza el primer despliegue industrial de trabajadores humanoides a gran escala
CATL, el mayor fabricante de baterías para vehículos eléctricos del mundo, ha implementado robots humanoides a gran escala en su planta de producción de Zhongzhou. Es el principio del fin de la mano de obra industrial
Foto: Uno de los robots desplegados en la fábrica de CATL. (CATL)
Uno de los robots desplegados en la fábrica de CATL. (CATL)

En el centro de producción Zhongzhou de CATL —situada en la ciudad de Luoyang, en el centro de China— la línea de montaje ha dejado de ser dominio exclusivo de los trabajadores humanos. El mayor fabricante del mundo de baterías para vehículos eléctricos ha iniciado el despliegue masivo de robots humanoides. No es una prueba de concepto ni de un vídeo promocional: la compañía afirma que es la primera vez en la historia en la que robots humanoides se han desplegado a gran escala en una fábrica de forma permanente. Las máquinas construidas por la 'startup' Spirit AI ejecutan tareas complejas con la misma velocidad y destreza que los operarios humanos expertos, realizando tareas que antes sólo podían hacer los seres humanos.
Estos nuevos trabajadores —conocidos como Xiaomo (o Moz)— son ahora los encargados de conectar los enchufes de las baterías de alto voltaje en la fábrica de CATL. Es una labor manual que tradicionalmente ha sido un quebradero de cabeza en términos de seguridad, plagada de riesgos por chispas eléctricas y la exposición constante a cientos de voltios. El anuncio, hecho público este 18 de diciembre, confirma que los robots, alimentados por las propias baterías de CATL, han tomado el relevo en estas estaciones críticas, eliminando el peligro físico para las personas.

Entiende su entorno
Para navegar el caos ordenado de una fábrica real, los Xiaomo dependen de un modelo de inteligencia artificial denominado 'Visión-Lenguaje-Acción'. Este sistema funciona como un cerebro sintético que unifica la visión para 'ver' el entorno, el lenguaje para procesar instrucciones de IA y la acción motora para ejecutar movimientos. Si un conector no está exactamente donde debería, el robot no se detiene; reconoce el cambio de posición y ajusta la posición de sus manos en tiempo real. Gracias a esta capacidad de adaptación, han logrado una tasa de éxito del 99 por ciento en sus tareas, trabajando sin pausas y triplicando la carga diaria que podría asumir un humano.

Su territorio natural dentro de la planta son las estaciones de final de línea y las pruebas de resistencia en corriente continua. Estas son las etapas finales y decisivas del proceso de manufactura, donde se conectan cables de prueba a los paquetes de baterías para verificar que funcionan correctamente antes de ser enviados. Al automatizar estos pasos, se eliminan las inconsistencias de calidad derivadas de la fatiga humana. "Moz ha transformado drásticamente esta situación", afirma la compañía.
El diseño de estos humanoides sigue una filosofía de operación flexible, describe CATL y SpiritAI. Lejos de la rigidez de los robots industriales antiguos, cuando Moz debe insertar o retirar mazos de cables flexibles, sus sensores ajustan dinámicamente la fuerza aplicada para asegurar una conexión fiable sin dañar los componentes delicados. "Moz se ha convertido en un miembro indispensable de nuestra línea de producción", apuntan. La máquina es capaz de detectar anomalías en el estado de los cables, alertar para reducir la tasa de defectos y cambiar proactivamente a un modo de inspección entre operaciones, manteniendo una estabilidad excepcional incluso cuando se producen múltiples modelos de baterías simultáneamente.
2026, el año del robot humanoide
Esta fiebre por la robótica humanoide se está extendiendo rápidamente por toda la industria automotriz china. Changan Automobile, por ejemplo, invirtió a finales de noviembre 225 millones de yuanes —unos 29 millones de euros— para adquirir la mitad de Changan Tianshu Intelligent Robotics, con planes de lanzar sus propios prototipos en 2026. Paralelamente, el fabricante de coches Xpeng presentó el mes pasado a Iron, un nuevo humanoide que puede moverse como un ser humano, con el ambicioso objetivo de vender un millón de unidades para 2030.
El sector parece haber encontrado en las fábricas de coches el hábitat ideal para estas máquinas. En marzo, UBTech desplegó sus robots Walker S1 en la planta de Zeekr en Ningbo, y AgiBot acordó en agosto instalar casi cien unidades de su modelo A2-W en las instalaciones de Fulin Precision. Incluso el gigante de los electrodomésticos Midea se ha sumado a la carrera con el MIRO U, un robot de seis brazos biomiméticos. Según Wei Chang, director tecnológico de Midea, "el valor central del MIRO U radica en ir más allá de la mera imitación formal para lograr un salto en la eficiencia operativa en escenarios industriales". Chang afirma que van a conseguir una mejora del 30 por ciento en la eficiencia de su planta en Wuxi.

Todo muy molón, hasta que ves vídeos de cómo funcionan en realidad.

La atuomatización es un problema ya resuelto. Esto no es sino una forma de complicarlo en extremo para que no merezca la pena. Eso sí, propaganda y marketing lo que quieras.

Lo que yo no pillo es el rollo antropomórfico.
Si nos fijamos en el robot de la foto, en realidad no es más que un brazo robótico convencional con dos "terminales" que no son manos ni de lejos. Eso sí, le han puesto una cabeza encima que no sé si tendrá alguna funcionalidad. El brazo robótico va montado sobre una especie de roomba que suponemos que le permite moverse por la superficie de la fábrica.

Desde el punto de vista de la ingeniería lo de la forma antropomórfica lo veo una limitación al diseño. No necesitas piernas para moverte por una fábrica. De hecho lo mejor en una fábrica es no moverte y los ingenieros de producción se pasan la vida pensando en la forma de limitar los desplazamientos de la gente.
Los humanos hemos diseñado un mundo adaptado a la bipedestación (bordillos, escaleras...) pero si el objetivo es eliminar a los humanos, no necesitas ese entorno.

Otra cosa son los supuestos robots domésticos multifución que por cojones tienen que adaptarse a nuestros entornos hogareños y a usar herramientas diseñadas para nosotros.

Personalmente veo en la industria muchas más cosas que una inteligencia artificial desarrollada podría hacer mejor que sustituir a operarios de mono azul por operarios robóticos.
Por ejemplo, un sistema que lee los planos de fabricación de una pieza mecanizada y que deriva el solito el programa para el torno o la mandrinadora. Eso sí sería un avance. Habrá alguien pensando en eso, supongo. Se entrena a la IA enseñandole planos y los programas que se derivaron de ellos y vemos a ver qué infiere si le enseñamos un plano nuevo.