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US might be short on interceptors after defending IsraelThe United States exhausted its advanced missile-defense interceptor inventory after using up a great number of high-end munitions to help Israel defend itself, the Washington Post reported on Thursday, citing US officials who shared insights on the Department of Defense's assessments.The officials mentioned that the Israeli army used far fewer of these munitions to curb Iranian ballistic missile attacks itself. The media outlet said that with such an imbalance existing, questions are being brought up about Washington's military readiness, as well as its global security commitments. "The imbalance will likely be exacerbated if fighting restarts," the officials warned.One of the officials revealed that over 200 US Terminal High Altitude Area Defense (THAAD) interceptors were fired, which makes up about half of the Pentagon's whole inventory. In addition, 100 Standard Missile-3 and Standard Missile-6 interceptors were launched from ships. Meanwhile, Israel used fewer than 100 of its Arrow interceptors and approximately 90 David's Sling interceptors.
¿Qué mas da que suba o baje el precio si no se soluciona el problema de vivienda de millones de personas?Los 'solteros' (sin pareja, divorciados o viudos) son ya el 40% de la población en Europa, EEUU, RU, etc. ¡En todas las franjas de edad! Pasen y vean https://www.ine.es/up/sElrCPweiA ¿Es o no es para ponerse a temblar?Fíjense por ejemplo en el dato de solteros/casados/divorciados en la franja de edad de 35 a 39 años. Entre solteros y divorciados son más del 50%...El parque de viviendas no está adaptado a esta realidad y vivir solo por tanto es carísimo. Todos esos solteros o divorciados están en pisos compartidos o en casa de sus padres y el problema aumenta cada día.Si hay que esperar a que baje el precio de la vivienda en venta lo suficiente para que cualquier soltero/a pueda pagarse con un solo salario el alquiler de un piso de 3 o 4 habitaciones, que es casi lo único que existe en el mercado (y pagando, recordemos, el 30% de su salario como máximo)... pues mejor esperamos sentados. El problema de vivienda no se va a solucionar hasta que no construyan varios millones de pisos de 30-40 m2 (nada de 'coliving' ni historias raras, solo pisos pequeños)
The United States and Iran have agreed to a ceasefire. This will be officially announced in the coming hours.Key points of the peace agreement:— The parties commit to immediately cease strikes along the entire line of contact. Both sides will refrain from targeting infrastructure;— Free navigation in the Persian Gulf will be restored. A joint monitoring system will be established to oversee this;— Sanctions against Iran will be gradually lifted in line with Tehran’s compliance with the agreement;— Negotiations on unresolved issues must begin no later than seven days after the announcement.Será verdad? Encajaría con los movimientos en los mercados financieros.
Ayer me enteré de lo que se cobra por el alquiler de un local (no uno grande estilo H&M que ocupa 2 plantas) en un centro comercial de Barcelona, concretamente Gran Via2... 17mil euros!!!17 mil euros (viene incluida la luz) para una mierda de local que vender colonias. Cuantas tienes que vender? También me enteré de lo que va a pagar mi peluquera por un piso de 3 habitaciones en nuestra población, del área metropolitana de Barcelona (pero no Barcelona cuidad) : 1500 pavos!!Estoy desolado... sinceramente, esto ya no hay quien lo arregle. Cuanto peor mejor, ojalá nos vayamos todos a la mierda, nos entre una crisis de caballo y la gente acabe acuchillandose en la calle. O nos vamos a la mierda en plan catástrofe total, o esto no hay quien lo arregle, ni los cuarteles generales del capitalismo, ni la UE ni los reyes magos.Lo digo totalmente en serio, quiero miseria en las calles, quiero que la crisis de 2008 sea un juego de niños. Eso, o que nos invada marruecos. Catarsis total.Es que estoy totalmente destrozado... tengo un hijo de 9 años... en que puñetero momento decidí tener un hijo? que mundo le dejo? Que formación le puedo ofrecer para que sobreviva como una rata en el mundo que le hemos preparado?
La misma noticia que les puse esta mañana, pero en El Diario. Me llama la atención la diferencia entre los titularesLos precios de la vivienda en España seguirán subiendo a doble dígito y no se frenarán hasta 2027, según Oxford Economics https://share.google/tQPp0saXin8nO7dP9https://archive.is/2026.05.20-145256/https://www.eldiario.es/economia/precios-vivienda-seguiran-subiendo-doble-digito-no-frenaran-2027-oxford_1_13236558.htmlLos precios de la vivienda en España seguirán subiendo a doble dígito y no se frenarán hasta 2027, según OxfordLos precios al alza y las subidas de tipos propiciadas por la guerra enfriarán el mercado laboral y de compraventas, lo cual suavizará la tensión el año próximo, sin que exista un riesgo de estallido de una nueva burbuja inmobiliariaEl precio de la vivienda sube en España por encima del 10% anual desde el año pasado y seguirán haciéndolo en 2026, según apunta un estudio realizado por Ángel Talavera, economista jefe de la Universidad de Oxford en Europa. De cara a 2027, “se espera que los precios se moderen”, apunta el informe, que no ve riesgo de burbuja porque no existe un endeudamiento excesivo de las familias para afrontar las hipotecas. Aunque tensiona los precios el panorama español de tipos de interés bajos, crecimiento demográfico impulsado por la inmigración, caída del desempleo y una brecha entre oferta y demanda de 800.000 hogares creados más que viviendas construidas desde 2021, tanto la inmigración como el mercado laboral tienden a enfriarse de cara al año próximo. Paralelamente, la subida de tipos ante el contexto de guerra en Oriente medio puede enfriar los mercados y empujar al fin a una moderación de las subidas de precios (que no bajadas) de cara al año próximo. “Todos los factores que impulsan la demanda y sostienen los precios están a punto de perder fuerza: los flujos migratorios disminuirán, lo que provocará un enfriamiento gradual del mercado laboral, mientras que los tipos de interés volverán a subir”, observa Talavera. “La asequibilidad se está viendo comprometida, especialmente en las zonas más caras, donde se concentra la mayor parte de la demanda, lo que ha provocado una caída de las ventas a principios de año. Creemos que esto presagia un menor aumento de los precios a partir de ahora”, completa.La crisis de vivienda exprime la mitad del salario a miles de personas que viven de alquiler y que intentan optar a la compra para atenuar este esfuerzo, pero allí se topan con el muro del ahorro, que equivale a dos años de sueldo íntegro o unos 8 de ahorro aportando el 20% del sueldo de media en España y hasta el doble en las zonas más caras como Madrid y Baleares. Mientras España y las Comunidades Autónomas tratan de movilizar suelo y capital para construir vivienda asequible que no avanza al ritmo esperado por la lenta burocracia y la falta de mano de obra para la construcción, la vivienda sigue siendo una de las principales preocupaciones de los españoles y un exprimidor de sus rentas. El análisis de Oxford contempla que la eliminación de la golden visa pueda ayudar a suavizar los precios, ya que “aunque su impacto ha sido limitado, se ha concentrado en algunas zonas” donde los precios podrían moderarse, ya que “el capital extranjero es menos sensible a los cambios de precio”. Pese a las dificultades de acceso a la vivienda y la tensión de los precios, el estudio de Oxford no contempla un riesgo real de que exista otra burbuja inmobiliaria que desencadene en una gran crisis estructural en España.
Unamuno, filósofo: "La envidia es la carcoma de las sociedades españolas... No se busca el bien propio, sino el mal ajeno"
I’m noticing the AI bubble fall apart in real time in the software worldSo the way companies are operating right now is under the assumption that LLMs are a few iterations away from replacing up to 50% of the workforce. Economists forecast that LLMs will only cause a net reduction in the workforce of between 1%-3%A lot of these C Suite execs are likely in sunk cost fallacy right now. While LLMs may provide some benefits, like many other technologies, they have significant drawbacks. The pricing of AI without VC subsidies will be staggering. LLMs can hallucinate, and those hallucinations have serious consequences (see Amazon). I worked at Amazon, one thing I will say is that they take production level errors very seriously. You do not want to be the one to blame for one of these issues, you’ll never hear the end of itWhat they decided to do at Amazon, and likely what other places will also do, is to require all LLM generated code to be meticulously vetted by human reviewers. This undercuts the fundamental value of AI by creating a bottle neck which requires basically just as many skilled human workers demanding relatively high pay, but with less desirable jobs so they’re less loyal and engagedI’m personally a software engineer, and this kind of strikes at a fundamental irony. People hate reviewing code, because reading and testing code is far more difficult than writing net new code. Everyone would rather a software dev write the code than an LLM, for the same reason you don’t like reading anything written by AI: it noticeably sucks. Also, most software engineers enjoy writing code. No one likes testing itSo this is fundamentally why we haven’t seen an explosion in new technology, despite the fact that these LLMs should be able to pump out insane amounts of codeNow I think that these executives are getting a bit desperate. The executives who fell for AI lies want to save face and make it look like they didn’t make a mistake. The executive world is dictated by KPIs, so as a result, the most simple solution is just to dictate more AI use to software engineers then report that to their superiors to make it look like it’s workingMost software engineers I know are desperately trying to use tools to make AI work correctly. Optimized prompts, multiple agents, detailed instructions in markdown files… even then, it still makes mistakes while confidently saying it didn’t. On my own teams, I’m finding an increased sense of frustration as demands increase but LLMs are unable to rise to the challengeI think there’s some executives who see this problem, but cope with it by saying the models just need to get better, then they won’t make these mistakes. The AI companies say they just need more training data. So now, companies are basically thinking if they collect everything every employee does en masse, that will be enough to train LLMs to replace employees. This will not work.LLMs are fundamentally limited. They will become more accurate, certainly, but there’s the simple problem of accountability and trust. If you have a coworker who lies, who’s always wrong, who constantly messes things up… you learn they’re unreliable and let them go. How will you do this when AI is your workforce? You’re basically stuck with one untrustworthy worker with zero accountability. What’re you gonna do, fire Claude? It’s a computer program, it doesn’t careAll of this can be derived from the outside. Ok, if AI is truly so incredibly amazing, how come software hasn’t been implementing those features you’ve been wanting for years? For example, I find that browsers like safari are still missing some modern features. Sites like caniuse.com will show these disparities. The thing that’s odd is that many of these features are heavily documented and have a public spec to follow. Okay so if AI is so great… “hey Claude, here’s the spec for this feature. Make it and ship it”. But it’s been years since AI has been mainstream and this hasn’t happenedTL;DR version: executives were grifted by AI companies, but they refuse to admit they were conned so now they’re covering their tracks or coping. Everyone internally is trying to keep this lie alive. Deep down, I think most people kind of know that LLMs are fundamentally limited
Estoy notando que la burbuja de la IA se desmorona en tiempo real en el mundo del softwareEntonces, la forma en que operan las empresas en este momento se basa en el supuesto de que los LLM están a unas pocas iteraciones de reemplazar hasta el 50% de la fuerza laboral. Los economistas pronostican que los LLM solo causarán una reducción neta en la fuerza laboral de entre el 1% y el 3%Es probable que muchos de estos ejecutivos de C Suite se encuentren en la falacia de los costos hundidos en este momento. Si bien los LLM pueden ofrecer algunos beneficios, como muchas otras tecnologías, tienen importantes inconvenientes. El precio de la IA sin subsidios de capital de riesgo será asombroso. Los LLM pueden tener alucinaciones y esas alucinaciones tienen graves consecuencias (ver Amazon). Trabajé en Amazon, una cosa que diré es que se toman muy en serio los errores a nivel de producción. No querrás ser el culpable de uno de estos problemas, nunca escucharás el final.Lo que decidieron hacer en Amazon, y probablemente lo que también harán otros lugares, es exigir que todo el código generado por LLM sea examinado meticulosamente por revisores humanos. Esto socava el valor fundamental de la IA al crear un cuello de botella que requiere básicamente la misma cantidad de trabajadores humanos calificados que exigen salarios relativamente altos, pero con trabajos menos deseables, por lo que son menos leales y comprometidos.Personalmente soy ingeniero de software y esto presenta una ironía fundamental. La gente odia revisar código, porque leer y probar código es mucho más difícil que escribir código nuevo. Todo el mundo preferiría que un desarrollador de software escribiera el código que un LLM, por la misma razón por la que no te gusta leer nada escrito por IA: es notablemente una mierda. Además, la mayoría de los ingenieros de software disfrutan escribiendo código. A nadie le gusta probarloEntonces, esta es fundamentalmente la razón por la que no hemos visto una explosión de nuevas tecnologías, a pesar de que estos LLM deberían poder generar cantidades increíbles de código.Ahora creo que estos ejecutivos se están desesperando un poco. Los ejecutivos que cayeron en las mentiras de la IA quieren salvar las apariencias y hacer que parezca que no cometieron un error. El mundo ejecutivo está dictado por los KPI, por lo que, como resultado, la solución más simple es simplemente imponer un mayor uso de la IA a los ingenieros de software y luego informarlo a sus superiores para que parezca que está funcionando.La mayoría de los ingenieros de software que conozco intentan desesperadamente utilizar herramientas para que la IA funcione correctamente. Mensajes optimizados, múltiples agentes, instrucciones detalladas en archivos de rebajas... incluso entonces, todavía comete errores y dice con confianza que no fue así. En mis propios equipos, encuentro una mayor sensación de frustración a medida que aumentan las demandas pero los LLM no pueden estar a la altura del desafío.Creo que hay algunos ejecutivos que ven este problema, pero lo afrontan diciendo que los modelos simplemente necesitan mejorar y así no cometerán estos errores. Las empresas de IA dicen que sólo necesitan más datos de entrenamiento. Así que ahora, las empresas básicamente están pensando que si recopilan en masa todo lo que hace cada empleado, eso será suficiente para capacitar a los LLM para reemplazar a los empleados. Esto no funcionará.Los LLM son fundamentalmente limitados. Sin duda, serán más precisos, pero existe el simple problema de la responsabilidad y la confianza. Si tienes un compañero de trabajo que miente, que siempre se equivoca, que constantemente arruina las cosas… aprendes que no es confiable y lo dejas ir. ¿Cómo hará esto cuando la IA sea su fuerza laboral? Básicamente, estás atrapado con un trabajador no confiable y sin responsabilidad. ¿Qué vas a hacer, despedir a Claude? Es un programa de computadora, no le importa.All of this can be derived from the outside. Ok, if AI is truly so incredibly amazing, how come software hasn’t been implementing those features you’ve been wanting for years? For example, I find that browsers like safari are still missing some modern features. Sites like caniuse.com will show these disparities. The thing that’s odd is that many of these features are heavily documented and have a public spec to follow. Okay so if AI is so great… “hey Claude, here’s the spec for this feature. Make it and ship it”. But it’s been years since AI has been mainstream and this hasn’t happenedTL;DR version: executives were grifted by AI companies, but they refuse to admit they were conned so now they’re covering their tracks or coping. Everyone internally is trying to keep this lie alive. Deep down, I think most people kind of know that LLMs are fundamentally limited